8.2 Correlaciones
Un tipo de relación estadística entre variables es la correlación. Denota asociación entre variables aunque normalmente alude al grado en el que dos variables están relacionadas.
Es muy importante entender que, en ciencias sociales, la correlación no implica casualidad. En otras palabras, que exista un cierto grado de relación o influencia de una variable sobre otra no implica, necesariamente, que una variable cause o determine a la otra. Más bien, podemos deducir a partir de una correlación que existe un cierto grado de influencia de una variable sobre la otra. Esto es muy diferente a lo que ocurre en ciencias como la física donde la correlación sirve para predecir relaciones entre variables, donde son interpretadas como si una variable determina a la otra.
Algunos ejemplos de correlaciones existentes son:
- entre la altura de los padres y la de sus hijos
- entre el precio de un bien y la demanda del mismo (posible de apreciar en la curva de demanda)
En esta relación existen algunos conceptos que no debemos olvidar:
- variable dependiente: es la que pretende ser explicada. Es la variable que refiere al fenómeno que deseamos estudiar. Normalmente se representa con una “y”;
- variable independiente: son las variables explicativas, es decir, que en la correlación actúan como potenciales influencias sobre la independiente. Comúnmente le asignamos el nombre de “x”.
La correlación es, en esencia, la medida de cómo dos o más variables se relacionan entre sí. Hay muchos coeficientes de correlación que miden el grado de la misma. Antes de verlo, necesitamos saber qué es una relación lineal.