Técnicas de investigación social cuantitativas 1
1
Presentación
1.1
Partes de la investigación
1.2
Estrategia metodológica
1.3
Técnicas
1.4
Bienvenida
1.5
Programa
1.6
Cronograma
2
Clase 1
2.1
Introducción a R
2.2
El entorno R
2.3
Aplicar estadística en R
2.4
Descargar e instalar R
2.5
La interfaz
2.6
Descargar e instalar RStudio
2.7
Las partes de RStudio
2.8
RStudio
3
Clase 2
3.1
Workflow
3.2
Proyectos R Studio
3.3
Organización
3.4
Utilidad
3.5
Crear un Proyecto de R Studio
3.6
Crear un archivo de R
3.7
R markdown
3.8
Agregar texto
3.9
Listas
3.10
Editar texto
3.11
Insertar imágenes
3.12
Enlaces
3.13
Tips para escribir código en R
3.14
Funciones y comandos elementales
3.15
Valores y vectores
3.16
Matrices
3.17
Subsetting inteligente
3.18
Cargar datos en R
3.19
Data Frames
3.20
Hacer una lista de estructuras de datos
4
Clase 3
4.1
Importar datos
4.2
Fuentes de datos
4.3
Importar datos desde Excel
5
Clase 4
5.1
Estadísticos descriptivos
5.2
Tendencia central
5.2.1
Media
5.2.2
Mediana
5.2.3
Moda
5.3
Actividad 1
6
Clase 5
6.1
Histogramas
6.2
Gráfico de sectores
6.3
Boxplots
6.4
Actividad 2
7
Clase 6
7.1
Medidas de dispersión
7.2
Amplitud total
7.3
Desvío estándar
7.4
Rango intercuartil
7.5
Histogramas II
7.6
Scatter plots
7.7
Actividad 3
7.8
Actividad 4
8
Clase 8
8.1
Análisis bivariado
8.2
Correlaciones
8.3
Relaciones lineales
8.4
Coeficientes
8.5
Coeficiente de correlación de Pearson
8.6
Ejemplo correlación de Pearson
8.6.1
¿Es lineal?
8.6.2
¿Es normal?
8.6.3
¿Es homocedástica?
8.6.4
¡Ahora sí! Correlación
8.6.5
¿Es significativa?
8.6.6
¿Cuán “grande” es?
8.6.7
Interpretación
8.6.8
Conclusión
8.7
Actividad 5
9
Clase 10
9.1
Testeo de hipótesis
9.2
Presentación de resultados
9.2.1
Tablas y matrices de corrrelaciones
9.2.2
Gráficos de correlaciones
9.3
Proyecto Final: Actividad 1
10
Clase 11
10.1
Variables categóricas
10.2
Conceptos importantes
10.3
Regresión múltiple
10.3.1
Ejemplo: regresión lineal múltiple
10.4
Proyecto Final: Actividad 2
11
Clase 12
11.1
Proyecto Final: Entrega Final
12
Guía Proyecto Final
GitHub repo
Tecnicas de Investigación Social Cuantitativas
2
Clase 1
Ya estamos listos para trabajar en esta primera sesión, donde veremos:
una introducción a R
una introducción a R Studio
¿Listos? ¿Preparados? ¡Ya!